Monimuuttujaregressio – menettelytapoja ja työvälineitä

Sisältö

• Kansi
• Esipuhe ja sisällysluettelo
  1. kappale: Johdanto monimuuttujamallinnukseen
  2. kappale: Jakaumista
  3. kappale: Datan ymmärtäminen
  4. kappale: “Nopeasti ja likaisesti”
  5. kappale: Toisteisuudesta selviäminen
  6. kappale: Syötön ja lähdön liittäminen
  7. kappale: Kohti rakennetta
  8. kappale: Regressio vs. progressio
  9. kappale: Soveltaminen dynaamisiin malleihin
  10. kappale: Yhteydet systeemitekniikkaan
  11. kappale: Johtopäätökset: “Emergenteistä malleista”
• Lähteet: Kirjallisuutta
• Liite A: Rakennetta datasta
• Liite A: Rakenne dataksi
• Ohje: Regressiokirjaston ohje
• Työkalukirjasto: Regressiokirjasto (zip-tiedosto)

Tiivistelmä

Tilastolliset monimuuttujamenetelmät ovat tehokkaita välineitä suurten datajoukkojen analyysiin ja käsittelyyn. Tämä raportti esittelee tärkeimmät tilastolliset työkalut, joita voidaan kayttää monimuuttujaregressioon yleisessä viitekehyksessä.

Katso luentoheijasteet kurssisivuilta