Aloittaen (jossain määrin mielivaltaisesti) Suomen tekoälykonferenssista 1998 (STeP’98) Jyväskylästä, seuraavat kolme paperia on julkaistu
konferenssijulkaisussa ”Inhimillinen ja keinotekoinen informaation käsittely”, toimittanut P. Koikkalainen ja S. Puuronen:
Vuonna 2000 Suomen tekoälykonferenssin teemana Espoossa oli ”Tekoälyn vuosituhat”, ja konferenssijulkaisun toimitti H. Hyötyniemi:
Vuonna 2002 Suomen tekoälykonferenssi (STeP’02) järjestettiin Oulussa. Konferenssijulkaisun
”Äly, luonnollisen ja keinotekoisen taito” toimittivat P. Ala-Siuru ja S. Kaski:
Kuin aavistuksena tulevasta ... virkaanastujaiskutsuni 12.3.2002: ”Kompleksiset järjestelmät – kultaa etsimässä”.
Uusi tiede nimeltään neokybernetiikka esiteltiin virallisesti
Suomen tekoälykonferenssissa, 1.–3. syyskuuta, 2004 (STeP’04), Helsingissä.
Pääperiaatteet esitellään seuraavissa STeP papereissa:
- Perustavia intuitioita esitellään artikkelissa
”Kybernetiikka: Kohti yhtenäisteoriaa?”
(Proc. STeP’04, Vol. 1). Esitetään kuinka Hebbiläisen hermosoluverkoston konkreettiset tarkastelut voivat tarjota aavistuksia siihen,
kuinka hajautetut järjestelmät voivat järjestäytyä keskenään yleisesti ottaen.
- Yleisempiä näkymiä kyberneettisen järjestelmän kytkeytymiseen ympäristöönsä, ja minkälaisia yleisiä ominaisuuksia sillä on,
selostetaan artikkelissa ”Informaatio ja entropia kyberneettisissä järjestelmissä”
(Proc. STeP’04, sähköinen versio). Entropian ja informaation käsitteet tarjoavat hyvän viitekehyksen tällaisten järjestelmien
ominaisuuksien ymmärtämiseen.
- Artikkelissa ”Korkeammanasteiset tasapainot: Yhdenmukainen näkymä dataan?”
(Proc. STeP’04, Vol. 1) selvitetään minkälaisia seurauksia havaintodatalle on siitä, että tarkasteltava järjestelmä on kyberneettinen; esitetään myös
kuinka hermosolu voi muodostaa mielen edustusten semanttisen yksikön.
- Kyberneettisiä verkostoja tutkitaan artikkelissa
”Kybernetiikka verkottuneiden järjestelmien analyysissa ja synteesissä”
(Proc. STeP’04, Vol. 3). Usein riippuvuudet ovat moninkertaistavia – sellaisia todennäköisyysverkostoja voi myös tarkastella tässä samassa
viitekehyksessä, johtaen ei-aivan-potenssilakijakaumaan.
- Konkreettisena sovellusesimerkkinä, artikkelissa ”Emergentti koordinaatio hajautetuissa
sensoriverkostoissa”
(Proc. STeP’04, Vol. 2) osoitetaan kuinka kyberneettisiä intuitioita voi soveltaa hajautettuun agenttijärjestelmään – siten että hajautus
tuo todellista lisäarvoa jota ei voi ennakoida käyttämällä keskitettyjä lähestymistapoja.
- Yllä olevat tutkimukset keskittyivät populaatioihin – mutta tasapainot voivat myös perustua rajoituksiin, siten että emergentit mallit
perustuvat jäljelle jääviin vapausasteisiin. Artikkelissa ”Kyberneettiset intuitiot säätötekniikassa”
(Proc. STeP’04, sähköinen versio) näitä lähestymistapoja sovelletaan monimutkaisen prosessin optimointiin.
- Solun homeostaattinen tasapaino on äärimmäinen esimerkki rajoitteiden hallitsemasta järjestelmästä. Elämän prosesseja
(metabolisia ja geneettisiä) käsitellään artikkelissa
”Elämän prosessit: Kohti yhtenäismallia?”
(Proc. STeP’04, Vol. 1). Saattaa osoittautua, että jopa elämän alkuperää koskevia kysymyksiä voi tutkia tuoreesta näkökulmasta.
... Yksi varhaisimmista julkaisuistani (Proc. STeP’92, Vol. 1) käsitteli muuten myös tekoelämää.
Takaisin viimeaikaisiin julkaisuihin